Block发布语音对话模型Dessa，可从人类语音中从零训练
Jack Dorsey旗下Block发布语音到语音模型Dessa，仅使用人类语音从头训练，目标是改善人机理解与语音交互安全。Block展示了Dessa与真人进行猜谜、讨论电影及谈论巴黎旅行的对话样例，其中模型曾把说话者误认成“Ronaldo”。Dessa可在MacBook Pro M4 Max或更高配置的设备上本地运行，团队还计划向一小批AI安全研究人员提供早期访问。
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The VergeAI 评分6565
量子位AI 评分6666 星辰发布并开源意图理解模型 Xing4.0-29B-Intent
中电信人工智能科技有限公司星辰通用人工智能实验室发布并开源 Xing4.0-29B-Intent，同步开放275.3万条训练语料、模型权重与推理镜像。该模型结合意图识别和参数抽取，以统一模式驱动语义解析框架输出 JSON，已应用于电信万号客服和智能家居音箱。其技术团队评测显示，该模型综合抽取总分为58、类别决策总分为70，完整结果响应时延可达百毫秒级。
GitHub：Ollama 端侧推理精选AI 评分7474 Ollama v0.40.9 新增 Apple Silicon 语音生成并引入 d3 决策模型
Ollama v0.40.9 支持在 Apple Silicon 上通过 Phonon 生成语音，应用还可经 OpenAI 兼容的 `/v1/audio/speech` 端点流式传输音频。版本引入 d3 决策模型，提供 2B、4B、9B 和 27B 四种规模，可对文本、结构化状态或图像进行分类、yes/no 判断和选项概率评分；Flint 也新增 Linux 与 Windows 支持。
推荐理由：Ollama v0.40.9 同时扩展了语音生成、决策模型与跨平台支持，并补充多项请求和工具配置改进。