Block发布语音对话模型Dessa，可从人类语音中从零训练
Jack Dorsey旗下Block发布语音到语音模型Dessa，仅使用人类语音从头训练，目标是改善人机理解与语音交互安全。Block展示了Dessa与真人进行猜谜、讨论电影及谈论巴黎旅行的对话样例，其中模型曾把说话者误认成“Ronaldo”。Dessa可在MacBook Pro M4 Max或更高配置的设备上本地运行，团队还计划向一小批AI安全研究人员提供早期访问。
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The VergeAI 评分6565
GitHub：Ollama 端侧推理AI 评分4848 Ollama v0.40.10 发布：支持 NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt E4B
Ollama v0.40.10 发布并支持运行 NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt E4B。这是一款基于 Gemma 4 的小型视觉语言模型，支持 128K-token 上下文窗口，可用于本地对话、图像理解与工具调用。模型包含用于推测解码的 DFlash draft，可通过 `ollama run nemotron-3.5-bolt:e4b` 运行。
量子位AI 评分6666 星辰发布并开源意图理解模型 Xing4.0-29B-Intent
中电信人工智能科技有限公司星辰通用人工智能实验室发布并开源 Xing4.0-29B-Intent，同步开放275.3万条训练语料、模型权重与推理镜像。该模型结合意图识别和参数抽取，以统一模式驱动语义解析框架输出 JSON，已应用于电信万号客服和智能家居音箱。其技术团队评测显示，该模型综合抽取总分为58、类别决策总分为70，完整结果响应时延可达百毫秒级。